Приложение А: За проучването

По-голямата част от анализа в този доклад произтича от проучване на Pew Research Center, проведено по телефона с национална извадка от възрастни (на 18 или повече години), живеещи във всички 50 американски щати и окръг Колумбия. Резултатите се основават на 2 022 интервюта (801 респонденти са били интервюирани на стационарен телефон и 1 201 са интервюирани на мобилен телефон). Интервютата бяха завършени на английски и испански език от професионално обучен интервюиращ персонал в Princeton Data Source под ръководството на Princeton Survey Research Associates International от 15 август до 25 август 2014 г.


Проучване дизайн

За да се достигне до представителна извадка от всички възрастни в Съединените щати, които имат достъп до стационарен или клетъчен телефон, са използвани комбинации от проби от стационарни и клетъчни произволни цифри (RDD). И двете проби бяха непропорционално стратифицирани, за да се увеличи честотата на афро-американските и испаноморските респонденти. Във всеки слой телефонните номера бяха изтеглени с еднаква вероятност. Стационарните проби бяха подпомогнати от списъци и извлечени от активни блокове, съдържащи един или повече жилищни списъци, докато клетъчните проби не бяха подпомогнати от списъка, а бяха извлечени чрез систематично вземане на проби от специални безжични 100 блока и споделени услуги от 100 блока без директория -изброени стационарни номера. Както стационарните, така и клетъчните проби от RDD са непропорционално стратифицирани от окръг въз основа на прогнозна честота на афро-американски и испанци.

Граница на грешка при вземане на проби

Граници на грешкаСтатистическите резултати се претеглят, за да се коригират известни демографски несъответствия, включително непропорционална стратификация на извадката. Таблицата на границите на грешките показва непретеглените размери на извадката и грешката, дължаща се на извадката, която би могла да се очаква при 95% ниво на доверие за различните групи в проучването.


Проучванетограница на грешкае най-големият 95% доверителен интервал за всяка прогнозна пропорция въз основа на общата проба - тази около 50%. Например допустимата грешка за цялата извадка е ± 3,1 процентни пункта. Това означава, че в 95 от всеки 100 извадки, взети по същата методология, прогнозните пропорции въз основа на цялата извадка ще бъдат на не повече от 3,1 процентни пункта от истинските им стойности в популацията. Грешките в извадката и статистическите тестове за значимост, използвани в този доклад, вземат предвид ефекта от претеглянето. В допълнение към извадковата грешка, трябва да се има предвид, че формулировката на въпроса и практическите трудности при провеждането на проучвания могат да внесат грешки или пристрастия в констатациите на социологическите проучвания.

Процедури за интервюиране

Всички интервюта бяха проведени с помощта на система за компютърно подпомагане на телефонни интервюта (CATI), която гарантира, че въпросите са зададени в правилната последователност с подходящи модели на пропускане. CATI също така позволява да се въртят определени въпроси и определени отговори, като се елиминират потенциалните пристрастия от последователността на въпросите или отговорите.

За стационарната извадка, половината от интервюиращите искаха да говорят с най-младия възрастен мъж, който в момента е вкъщи, а другата половина от времето искаха да говорят с най-младата възрастна жена, която в момента е у дома, въз основа на произволна ротация. Ако нямаше респондент от първоначално поискания пол, интервюиращите искаха да говорят с най-младия възрастен от противоположния пол, който в момента беше у дома. За извадката за мобилен телефон бяха проведени интервюта с лицето, което отговаря на телефона; анкетьорите провериха, че лицето е пълнолетно и може да завърши разговора безопасно.



Както стационарните, така и клетъчните проби бяха пуснати за интервюиране в реплики, които са малки произволни проби от всяка по-голяма проба. Използването на реплики за управление на освобождаването на телефонните номера гарантира, че се спазват пълните процедури за повикване за всички набрани номера. Бяха направени цели седем опита за връзка с всеки изваден телефонен номер. Обажданията бяха разпределени в различни часове от деня и дните от седмицата (включително поне едно дневно обаждане), за да се увеличат шансовете за установяване на контакт с потенциален респондент.


Разработване на въпросник

Изследователският център на Pew разработи въпросника. Дизайнът на въпросника е информиран чрез консултации с редица служители в изследователския център Pew, старши служители на Американската асоциация за напредък в науката (AAAS) и няколко външни съветници. Разработването на въпросник е итеративен процес. Проведено е пилотно проучване на 5-6 август 2014 г. със 101 възрастни, живеещи в континенталната част на САЩ. Пробата е взета от пресни стационарни телефонни номера на RDD (n = 25) и извадка от номера на мобилни телефони от респонденти, интервюирани в последните проучвания на RDD omnibus (п = 76). Тестваният въпросник включваше редица отворени въпроси, за да се прецени какво са имали предвид респондентите, когато мислят за положителните и отрицателните ефекти на науката върху обществото. Като последна стъпка беше проведен традиционен предтест на 12 август 2014 г. с 24 възрастни, живеещи в континенталната част на САЩ. Пробата беше взета от свежи стационарни телефонни номера на RDD и проба от номера на мобилни телефони от респонденти, интервюирани в последните проучвания на RDD omnibus. Интервютата са проведени на английски език под ръководството на Princeton Survey Research Associates International. Интервютата тестваха въпросите, планирани за въпросника за изследване, в пълния контекст на проучването. Последният въпросник продължи средно около 22 минути.

Тежест

Няколко етапа на статистическа корекция или претегляне се използват, за да се отчете сложният характер на дизайна на извадката. Теглата отчитат многобройни фактори, включително (1) различните, непропорционални вероятности за селекция във всеки слой, (2) припокриването на стационарни и клетъчни рамкови образци на RDD и (3) диференциален неотговор, свързан с демографските данни на извадката.


Първият етап на претегляне отчита различни вероятности за подбор, свързани с броя на възрастните във всяко домакинство и телефонния статус на всеки респондент.7Това претегляне също така се коригира за припокриващите се рамки на проби от стационарни и клетъчни RDD и относителните размери на всеки кадър и всяка проба. Поради непропорционално стратифицирания дизайн на пробата, теглото на първия етап беше изчислено отделно за всеки слой във всяка рамка на пробата.

След корекция на теглото на първия етап бяха извършени два кръга на постстратификация с помощта на итеративна техника, известна като гребло. Рейкирането съответства на избраните демографски данни с параметри от данните от американското бюро за преброяване на населението през 2012 г.8Параметърът за гъстота на населението е изведен от данните от преброяването от 2010 г. Параметърът за използване на телефона идва от анализ на Националното проучване на интервюто за здравето от юли до декември 2013 г.9Рейкирането се извършва отделно за тези, на които е зададена всяка форма на въпросника, като се използва балансиране на извадките, специална итеративна програма за претегляне на извадка, която едновременно балансира разпределенията на всички променливи, използвайки статистическа техника, наречена алгоритъм на Деминг. Рейкирането коригира диференциалния неотговор, който е свързан с определени демографски характеристики на извадката. Това тегло гарантира, че демографските характеристики на извадката се доближават до демографските характеристики на популацията.

Първият кръг на гребене беше направен индивидуално за три расови / етнически групи (латиноамериканци, неиспанци чернокожи и всички други неиспанци). Променливите, съответстващи на параметрите на популацията за всяка раса / етническа група, са пол, възраст, образование и регион. Променливите, съответстващи на параметрите на популацията за респондентите от Испания също включват рождество (родено в САЩ срещу родено в чужбина). Променливите за други неиспански респонденти също включват раса (бяла раса срещу някаква друга или смесена раса).

Направен е втори кръг на постстратифициране на общата проба за всяка форма. Всяка форма бе рейкирана до следните демографски променливи: пол по възраст, пол по образование, възраст по образование, регион на преброяването, раса / етническа принадлежност, плътност на населението и телефонен статус на домакинството (само стационарен, само мобилен телефон или както стационарен, така и мобилен телефон).


Относно многовариантните регресионни анализи

Регресионните анализи, описани в този доклад, се основават на пълната извадка от възрастни в САЩ в проучването, които са дали отговор по всяка тема. Резултатите от много от тези анализи са показани в доклада на Pew Research, „Американци, политически и научни въпроси“; резултатите от други анализи, описани тук, са достъпни при поискване.

Анализът се основава на претеглената извадка, като по този начин се коригира за разликите в вероятността за подбор и разликите без отговор в групите.10Резултатите се основават на 0,05 ниво на статистическа значимост. Зависимата променлива пропуска респондентите, които са казали, че не знаят за този въпрос. Независимите променливи, използвани във всеки анализ, са както следва: пол (жени в сравнение с мъже); раса и етническа принадлежност (неиспанци чернокожи, испанци и друга или смесена раса в сравнение с неиспанци бели); възраст; образование (с следдипломна степен, колеж или някакъв колеж в сравнение с тези със средно образование или по-малко образование); научни знания (тези с повече в сравнение с по-малко знания за науката въз основа на индекс от шест елемента); партийна принадлежност (републиканците и наклонените републиканци и тези, които нямат принадлежност или наклонност към никоя партия в сравнение с демократите и наклонените демократи); политическа идеология (консерватори, умерени в сравнение с либералите); честота на посещение на богослужението (сравняване на тези, които посещават богослуженията седмично или по-често и ежемесечно / годишно с тези, които рядко / никога не присъстват); и религиозна принадлежност. Променливите на религиозна принадлежност включват класификация като евангелски протестант, основна протестантска, католическа, някои други християнски (като мормони или православни) и някои други религии (като еврейска, мюсюлманска, индуистка) в сравнение с религиозно несвързаните.

За няколко въпроса отделни анализи включват променливите, описани по-горе, в допълнение към един или два други фактора, като възприемането на научен консенсус по темата.единадесет

Общият брой на респондентите във всеки анализ варира между приблизително 1614 (когато религиозните фактори са включени в модела) до възможните максимум 2 002 респонденти, в зависимост от броя на липсващите отговори или на независима променлива в модела, или на зависима променлива . Наборът от данни ще бъде публично достъпен за вторичен анализ чрез уебсайта на Pew Research Center през следващите месеци.

Както и в по-ранния доклад, всеки концептуален фактор, който представлява интерес - в този доклад, или религиозна принадлежност, или честота на посещение на религиозна служба - се класифицира като имащ силен, среден или слаб ефект при обяснение на възгледите на хората в съвкупността от теми, свързани с науката. „Силни“ фактори са дефинирани тук като тези, които имат поне една статистически значима независима променлива в набора, свързана с концептуалния фактор, който се изчислява, че променя прогнозираната вероятност за възгледите на хората с поне половината от стандартното отклонение. „Средните“ фактори са статистически значими предиктори, при които промяната в прогнозираната вероятност е по-малка от половината от стандартното отклонение в независимата променлива. Ако никоя независима променлива в този набор не отговаря на критериите за силен или среден ефект, факторът се класифицира като имащ „слаб“ ефект. Имайте предвид обаче, че акосамоЗначителен предиктор в набора на променливите на религиозната принадлежност е било друга християнска или друга религия, тогава факторът е класифициран като слаб. По същия начин, акосамоЗначителен предсказващ фактор в набора от променливи за посещаемост на религиозна служба беше посещаемостта на месец / година, факторът беше класифициран като слаб.

Тези класификации са предназначени да помогнат на читателите да оценят по-широките модели, залегнали в обществените нагласи по голям набор от теми, но те, разбира се, зависят от използваните критерии. Обърнете внимание, че преценката на относителния размер на ефекта спрямо стандартното отклонение на независимата променлива означава, че независимите променливи с по-голяма променливост изискват по-голяма промяна в прогнозираната вероятност, за да бъдат класифицирани като силни като тези с по-малка променливост. Мерките за религиозна принадлежност и честотата на посещение на религиозна служба имат сходни нива на вариабилност; промяната в прогнозираната вероятност и двата фактора да се считат за силни е между 0,21 и 0,23.