Приложение А: Регресионен анализ

Следващите таблици подробно описват резултатите от поредица статистически модели, предсказващи вярванията на хората относно ваксината срещу морбили, паротит и рубеола, техните възгледи за училищно изискване за MMR ваксина и техните възгледи на медицински учени, свързани с детските ваксини от набор от обяснителни променливи.


Регресионните анализи, използващи двоичен логистичен модел, се основават на пълната извадка от възрастни в САЩ в проучването. Анализите се основават на претеглената извадка, като по този начин се коригират разликите в вероятността за селекция и разликите без отговор в различните групи. Резултатите се основават на 0,05 ниво на статистическа значимост. Зависимата променлива пропуска респондентите, които не са дали отговор на този въпрос.

Показани са пет отделни статистически модела, които предсказват вярванията на хората относно MMR ваксината и техните възгледи за изискванията в училище. Таблиците показват степента, до която предикторите на вярванията са последователни в различните модели, използвайки различни набори от независими променливи. Когато независимите предиктори имат силно концептуално припокриване, като например използването на алтернативна медицина с използването на лекарства без рецепта, във всеки статистически модел е включен само един такъв предсказател.


Всяка фигура в таблиците показва разликата в прогнозираната вероятност между две категории, ако тази независима променлива е статистически значим предиктор на нагласите. Например, в първата колона на Таблица 1 (Модел 1), човек с високи научни познания е с 28 процента по-вероятно да каже, че превантивните ползи за здравето от MMR ваксината са високи, отколкото човек с ниски научни познания, който държи другия променливи по техните средства. И в същата таблица и колона (Модел 1) се предполага, че чернокожият (неиспански) човек е с 15 процента по-малко вероятно от бял (неиспански) човек да каже, че превантивните ползи за здравето от MMR ваксината са високи, задържане на останалите променливи по техните възможности.

Независимите променливи, включени в тези анализи, са както следва: пол (жени в сравнение с мъже); раса и етническа принадлежност (неиспанци чернокожи, испанци и друга или смесена раса в сравнение с неиспанци бели) възраст (на възраст 18-29, 30-49, 50-64 в сравнение с тези на 65 и повече години); статут на родител (родител на поне едно дете на възраст 0-4 години, родител на поне едно дете на възраст 5-17 години, но няма деца на възраст 0-4 години, анкетирана възраст на възраст 18-49 години без деца на възраст 0-17 години в сравнение с анкетираните на възраст 50 години и по-големи, без деца на възраст 0-17 години); образование (с следдипломна степен, колеж или някакъв колеж в сравнение с тези със средно образование или по-малко образование); научни знания (тези с високо или средно ниво на знание в сравнение с ниско ниво на знания въз основа на индекс от девет точки); партийна принадлежност (демократи и независими демократи, тези без партийна принадлежност или склонни към която и да е партия в сравнение с републиканците и независимите републиканци) политическа идеология (либерали, умерени в сравнение с консерваторите); грижа за въпроса за детските ваксини (грижи много, грижи някои в сравнение с грижи не много или изобщо); вземете лекарства без рецепта за симптоми на настинка или грип (никога не използвайте в сравнение с тези, които използват, когато симптомите се влошат или веднага); използвана алтернативна медицина (вместо „традиционна“ медицина в сравнение с тези, които са използвали в допълнение към конвенционалната медицина или никога не са използвали алтернативна медицина).17

Общият брой на респондентите във всеки анализ варира между приблизително 1464 и възможния максимум от 1549 респонденти, в зависимост от броя на липсващите отговори на независима променлива в модела или на зависимата променлива.