• Основен
  • Новини
  • Средни стойности, медиани и безработица: Разбор на числата

Средни стойности, медиани и безработица: Разбор на числата

Всеки месец, когато Бюрото по трудова статистика публикува своя доклад за работните места, хората се прибират по един конкретен показател: равнището на безработица. Но в доклада има много други интересни и потенциално значими данни, въпреки че правилното им тълкуване може да бъде сложно.


Вземете например продължителността на безработицата. Няма съмнение, че повече хора остават без работа по-дълго, отколкото е било в историята. Миналия месец, според BLS, сезонно коригираната средна продължителност на безработицата е била 35,6 седмици, недалеч под максимума след кризата от 40,7 седмици в края на 2011 г. Преди финансовата криза да достигне пълна сила, средната продължителност е била около 16 или 17 седмици.

Но есредно аритметичнопродължителност най-доброто измерване? Както показва диаграмата вдясно, продължителността на безработицата е силно изкривена: Докато повечето хора са групирани към по-кратката продължителност, има някои хора, които са били без работа много дълго - 3, 4, 5 години или повече - и тези случаи изтеглят средната стойност по-високо. Когато данните се разпространяват по този начин, средните стойности могат да бъдат много подвеждащи по отношение на това каква е „типичната“ стойност.


В такива случаи повечето експерти вместо това използват медианата - средната точка на разпределение, като половината от стойностите падат над него и половината под него. Медианата е много по-малко засегната от изкривени разпределения и отклонения (точки от данни, които са необичайно големи или малки в сравнение с останалата част от набора от данни). TheМедианапродължителността на безработицата през юни, сезонно коригирана, беше 16,3 седмици - все още доста над типичната средна продължителност от 8 до 9 седмици преди рецесията.

Продължителността на безработицата едва ли е единственото разпространение на данни, което може да бъде прекалено повлияно от относителна шепа отклонения. Данните за богатството и доходите, например, са известни изкривени: Според колумниста на New York Times Флойд Норис, средното богатство на домакинствата през 2010 г. (изчислено от тригодишното проучване на потребителските финанси на Федералния резерв) е около една шеста от средното богатство на домакинствата.

Що се отнася до доходите, както Стефани Кунц твърди наскоро в „Ню Йорк Таймс“, ако Уорън Бъфет и Опра Уинфри им се вземат в главите да се преместят в Стюбенвил, Охайо, средният доход на домакинството там ще скочи за една нощ от 46 341 на 75 263 долара. Частта на Coontz дава няколко други примера на изкривени разпределения и подвеждащи средни стойности.



Разглеждането както на средните, така и на медианите и на това колко близо са една до друга, може да ви каже много за основните данни. (При напълно нормално разпределение те биха били идентични.) Продължаващата широка разлика между средната продължителност и продължителността на медийната безработица (макар и не чак толкова широка, колкото преди една година) показва, че докато повечето безработни американци си намират работа след 20 седмици или по-малко, ядро ​​от продължително безработни остават без работа за по-дълги и по-дълги периоди. И имайте предвид, че тъй като за да бъде отчетено като безработно, човек трябва наскоро да е търсил работа, тези данни не включват около 7,2 милиона американци, които искат работа, но не са я търсили през последната година.