• Основен
  • Новини
  • Любимите ни визуализации на данни на Pew Research Center от 2014 г.

Любимите ни визуализации на данни на Pew Research Center от 2014 г.

Сърцевината на нашата работа в Pew Research Center са данните. И визуализациите на данни, които разказват ясни истории за нашето изследване - независимо дали става въпрос за американска политика или променящата се демография - са също толкова важни, колкото и думите, които пишем в доклад. И така, какво прави една успешна информация визуална? Смятаме, че трябва да представя информацията ясно и кратко, да ангажира читателя и да им позволи да я проучат (Подсказка на Алберто КайроФункционално изкуство; ние също сме големи фенове на Дона УонгWall Street Journal Ръководство за информационна графика).

Тази година дизайнерският персонал погледна назад през нашия архив от 2014 г. и тези графики се откроиха като почти универсални фаворити. Тези визуализации представляват конкретно предизвикателство и за всяка от тях говорим за подхода, който използвахме при представянето на данните.

Политическа поляризация в американската общественост

За мощните констатации от нашия доклад за политическа поляризация знаехме, че ще ни трябва също толкова мощна графична презентация. В този случай използвахме изгладена хистограма - графика, която нанася честотата на променливите в диапазон от данни - за да покажем промяната в идеологическата последователност. Получените „движещи се планини“, както ги нарекохме (вижте анимираната версия тук), са едновременно визуално уникални и представляват ясни визуализации на нарастващото политическо разделение в САЩ през последните две десетилетия. Тази диаграма е особено интересна, тъй като количествено определя постоянното нарастване на процента на демократите, чиито идеологически предпочитания падат вляво от средния републиканец, и почти еднаква и противоположна промяна за републиканците.

Хистограмата има репутацията на един от по-меките видове диаграми; наистина те рядко се виждат извън научния и академичния контекст. Като отвратители за визуализация, бяхме доволни да ги видим да достигнат до по-широка аудитория.

Възрастовата пирамида на САЩ става правоъгълник, когато населението остарява

Американската възрастова пирамида от The Next America използва чудесно анимацията, за да илюстрира как демографските характеристики на възрастта се променят с течение на времето. Линейните диаграми също са добър вариант за показване на промяната във времето в един изглед, но с толкова много променливи ще има твърде много редове, които да се следват. Стълбовата диаграма ни позволява да покажем много възрастови диапазони наведнъж, а анимацията показва как променящите се дължини на лентите променят формата на популацията с течение на времето. Двата нюанса на оранжевото помагат на читателите да различават данните за мъже и жени, но все пак позволяват на противоположните ленти да четат като цяло. Бейби бумерите, идентифицирани с по-тъмно засенчване, са лесни за избор, докато се издигат през времевите рамки. Интерактивната версия на тази графика приканва читателите да се озоват в нея, като преглеждат данни за години от особен интерес за тях и проверяват как тяхната възрастова кохорта е свързана с другите поколения.

Шест града са носители на титлата

Тази диаграма, в публикация, написана след вълна от убийства в Чикаго на 4 юли, съдържа доста данни. Но той организира информацията по начин, който позволява лесно обработване на частите. Искахме да можем да покажем промяна във времето, но не можахме да представим отделните точки с данни на непрекъсната линия, защото те представляват данни от различни градове през всяка година.



И така, започнахме с колонна диаграма. За да позволим на читателите да проследят визуално върховете и долините на решетките, оставихме всички тях в един цвят. След това добавихме цветни ленти по горната част и пунктирани линии, за да групираме лентите, за да могат читателите бързо да видят „ивиците“ от години, когато решетките показват степента на убийства във всеки град. Цветовете по-бързо идентифицират градовете, когато се повтарят. Например не е нужно да броите лентите, за да можете да кажете, че оранжевият цвят се появява най-много и от това можете да идентифицирате Ню Орлиънс като града, който се е появявал най-често в горната част на списъка на убийствата .

И накрая, предоставихме националната честота на убийства като непрекъсната линия, за да осигурим допълнителен контекст, така че читателите не би трябвало да предполагат дали 58,2 е малко по-висок от средния за страната или значително по-висок. Проектирахме тази графика, за да е лесна за четене с един поглед, но допълнителните слоеве информация позволяват на читателите да я изследват допълнително.

Идеологически профил на публиката за медиите

В тази графика има около 90 думи, илюстриращи доклад за политическата поляризация и медийните навици, и това не включва субтитрите и бележките под линия. Това е много и когато дизайнерът има много текст, който не може да бъде пропуснат, таблицата с данни понякога е единственият начин да организира информацията в компактно пространство. Но ние искахме да избягваме да правим таблица, която просто изброяваше медийните платформи една след друга. Тази графика успява като алтернатива на таблица в внимателно обозначен график за разпределение.

Таблиците са добър избор, когато целта е читателят бързо да търси определена стойност и да направи едно или две сравнения между записите. Но с тези данни точков график работи по-добре от таблица. За разлика от таблицата, точка или график за разпространение позволява на читателите да видят с един поглед целия медиен пейзаж и да видят всеки обект, по име, в този контекст. Например, показани в таблица с данни, Wall Street Journal, Fox News и Drudge Report ще се появят като списък, равномерно разпределени. Но тази графика показва, че идеологическото разстояние между тези три аудитории представлява около половината от целия идеологически обхват. Другаде по линия, групи от близко разположени точки казват на читателите кои медии имат идеологически съвместима аудитория, като Rush Limbaugh и Sean Hannity, или Colbert Report и Daily Show. Внимателното етикетиране помага да се засилят тези смислени пространствени разграничения: Етикетите за медии с идеологически сходна аудитория просто се представят в кратки колони с текст над и под всеки клъстер, вместо постепенно да се раздалечават отляво надясно. Това би навлизало в значимото бяло пространство на графиката и вероятно ще изисква огромен брой линии на показалеца.

Подкрепа за еднополови бракове по региони.

Успешната визуализация на данни предава смисъла по ясен и убедителен начин, понякога само за секунди. Смятаме, че най-добрите го правят, като използват възможно най-малко мастило (или по-малко пиксели). Малките множители, които позволяват лесно сравнение между точките от данни, са чудесен формат за постигане на това.

В горната графика, придружаваща публикация за регионалните различия във възгледите за еднополовите бракове, първо опитахме подход, основан на карта. Когато се занимавате с географски данни, може да бъде изкушаващо да използвате карта. Но твърде често виждаме, че това може да доведе до карти, които правят данните по-трудни за проследяване, карти, които не отчитат гъстотата на населението, и дори карти, които изобщо нямат никаква функция. В този случай, докато позицията на всяка държава по отношение на еднополовите бракове е в основата на данните, географското положение е второстепенно, затова се фокусирахме не върху картата, а върху това как подкрепата се променя с течение на времето. Добавянето на сивата линия „всички възрастни в САЩ“ показва как възгледите на всеки регион се сравняват с американските като цяло.